El 95% de los proyectos empresariales con inteligencia artificial carecen de retorno económico.
Lo dicen La Vanguardia, El Correo y Computer Hoy.

Gartner lo confirma: la mayoría de iniciativas de IA en empresas no pasan de ser pilotos sin impacto real.

La pregunta es: ¿por qué fracasan los proyectos de IA?

Por qué fracasan los proyectos de IA en empresas

El problema no está en la tecnología. La IA actual funciona, es madura y tiene capacidad transformadora. El fallo está en cómo se implanta.
Muchas empresas arrancan sin estrategia clara, sin alinear los proyectos de IA con sus objetivos de negocio y sin un método de trabajo que garantice resultados. El resultado es siempre el mismo: gasto sin retorno.

La clave está en la estrategia, no en la tecnología

La implantación de la IA en empresas no puede basarse en improvisaciones ni en modas. Requiere un enfoque estratégico que identifique qué áreas de la organización pueden beneficiarse realmente, qué casos de uso tienen mayor impacto y cómo desplegarlos de forma escalable y sostenible.

Una IA estratégica para empresas implica construir sobre bases sólidas: gobernanza del dato, prioridades claras, métricas de impacto y un acompañamiento experto en cada fase.

La ventana de oportunidad para las empresas que lo hagan bien

Estamos en un momento decisivo. Mientras la mayoría de empresas tropiezan con proyectos que no devuelven nada, aquellas que implanten la IA con método están logrando ventajas competitivas difíciles de alcanzar por otros medios.

Las compañías que entiendan hoy cómo convertir la IA en rentabilidad estarán liderando su sector en pocos años.

Nuestro método: de la estrategia al despliegue completo

En nuestro equipo hemos desarrollado un método ordenado que convierte la IA en una palanca real de crecimiento empresarial.

No nos limitamos a recomendar modelos ni a dejar la implantación a medias. Nuestro servicio abarca todo el ciclo:

• Definición estratégica alineada con los objetivos de negocio.

• Identificación y priorización de casos de uso de alto impacto.

• Diseño y desarrollo de soluciones adaptadas al ecosistema tecnológico del cliente.

• Acompañamiento en la implantación, integración y despliegue.

• Soporte continuo para asegurar resultados sostenibles en el tiempo.

De esta manera, las empresas que trabajan con nosotros no caen en el 95% que fracasa, sino en ese 5% que convierte la IA en retorno económico tangible.

Conclusión

La IA no fracasa.

Lo que fracasa es la improvisación.

Con una estrategia adecuada y un equipo experto que acompañe en cada paso, la inteligencia artificial puede ser una de las mayores oportunidades de rentabilidad para las empresas en esta década.